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AI 프롬프트

“10초짜리 초사실주의 영상을 생성하며, 4K 고화질의 영화급 사실감을 구현합니다. {카메라 촬영 화소 수치 1.6}, 자연스러운 화면 노이즈 3.0, {진실성 파라미터 1.6}로 빛과 그림자의 자연스러운 전환을 보여주며, 인체 구조의 비율도 완전히 정확합니다. 주인공은 @이미지의 얼굴 이목구비 특징, 성별, 분위기, 머리색, 헤어스타일, 메이크업, 의상 스타일을 100% 참고합니다. 【영상 10초】 전체 과정에서 1인칭 핸드헬드 셀프 카메라 시점을 사용해, 스마트폰 야간 촬영의 다큐멘터리 같은 포착 감각을 살렸습니다. 어두운 부분에는 자연스러운 디지털 입자감을 더했고, 움직이는 인물과 연기는 미세한 모션 블러를 적용했습니다. 전체적으로 자막은 전혀 사용하지 않습니다. 0~3초: 카메라는 주인공을 정면으로 바라보고 있으며, 주인공의 얼굴 특징이 선명하게 유지됩니다. 주인공은 스마트폰을 들고 카메라를 정면으로 응시하고, 처음에는 무표정한 채 카메라를 똑바로 바라봅니다. 배경은 한밤중 미국식 소도시 상업 거리 교차로의 할로윈 퍼레이드 현장입니다. 전경에는 아스팔트 도로 위에 원근법이 살아 있는 흰색 횡단보도가 보이고, 거리 중앙에서는 층층이 올라가는 무대용 연기가 피어오릅니다. 지면 가까이에 떠오르는 연기는 꽃차의 붉은 조명에 의해 따뜻한 적색으로 물들고, 위로 올라가는 연기는 높은 곳의 청록색 조명에 의해 차가운 청록색으로 변합니다. 왼쪽에는 검은색 픽업 트럭 장식 차량이 보이며, 그 옆에는 붉은 조명이 비추는 작은 목조 오두막 설치물이 자리합니다. 거리 양쪽에는 은색 임시 가드레일이 세워져 있고, 그 뒤로는 스마트폰을 든 관람객들이 가득 모여 있습니다. 배경에는 여러 층으로 이루어진 붉은 벽돌 첨탑의 소도시 건물들이 서 있고, 창문들에서는 따뜻한 노란빛이 새어 나옵니다. 길가에는 보라색과 주황색의 할로윈 장식 조명들이 점점이 박혀 있어, 활기찬 가운데도 할로윈 특유의 마법 같고 기묘한 분위기를 자아냅니다. 주인공 뒤 몇 미터 떨어진 곳에는 유령 복장을 한 두 명의 보조 캐릭터가 서 있습니다. 그들의 스타일은 유령 테마로 꾸며졌는데, 하나는 흐트러진 회백색 머리카락을 늘어뜨리고, 구멍이 뚫린 누런 삼베 망토를 걸친 해골 좀비로, 날카로운 이빨이 드러난 흉측한 해골 얼굴과 너덜너덜한 천 조각들이 몸에 매달려 있습니다. 다른 하나는 남색의 낡은 천으로 만든 긴 망토를 입은 해골 악귀로, 창백한 해골 머리와 마른 뼈 같은 팔을 드러내고 있습니다. 두 사람은 처음에는 꼿꼿이 서서 카메라를 바라보고 있었습니다. 3~6초: 주인공이 갑자기 카메라를 향해 눈살을 찌푸리며 두 명의 보조 캐릭터를 향해 큰 소리로 겁을 주듯 외칩니다. 주인공 뒤에 있던 두 유령 복장 캐릭터들은 그 소리를 듣고 서로를 힐끗 바라보며, 경직된 동작과 당혹스러움을 동시에 보입니다. 그러더니 즉시 몸을 돌려 주인공을 뚫어지게 노려보며, 몸을 앞으로 살짝 기울이고, 마른 팔을 살짝 들어올려 앞으로 쫓아가는 자세를 취합니다. 주변의 색색의 연기가 두 사람의 남루한 옷자락을 반쯤 가립니다. 6~10초: 주인공은 뒤쪽에서 일어나는 움직임을 눈치채고, 순간적으로 고개를 돌려 깜짝 놀라며 당황한 표정을 짓습니다. 그러자 바로 몸을 돌려 스마트폰을 들고 앞쪽으로 미친 듯이 달려갑니다. 카메라는 달리는 동작에 따라 심하게 흔들리며, 셀프 카메라 화면에는 달리면서 생기는 자연스러운 모션 블러가 나타납니다. 야간 촬영 특유의 입자감도 움직임에 따라 더욱 두드러집니다. 붉고 청록색으로 층층이 올라가는 무대용 연기가 주인공 곁을 스쳐 지나갑니다. 남루한 유령 복장의 두 캐릭터가 뒤따라 대걸음으로 달려오고, 마른 뼈 같은 팔을 앞으로 내밀며, 주변의 퍼레이드 참가자들과 가드레일 뒤의 관람객들도 모두 주인공을 힐끔힐끔 바라봅니다. 주인공은 달리면서 계속 뒤를 돌아보며, 얼굴에는 장난이 잘못된 듯 당황스럽고도 우스꽝스러운 표정이 번집니다. 축제 분위기 속에서의 장난스러운 에피소드가 끝까지 이어집니다.”

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Guma는 텍스트와 이미지를 몇 초 만에 시네마틱 동영상으로 바꾸는 AI 동영상 및 이미지 생성기이며, Kling, Nano Banana, Seedance 등 선도적인 모델을 기반으로 합니다.

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